Can Self-organized Criticality Theory help identify Political Mobilization on Social Media?

Abstract

Abstract: One of the challenges of monitoring political mobilization on social media is the setting of formalized mobilization criteria to identify early symptoms of political mobilization across different groups. We propose and test a tool for identifying groups that display a high level of political mobilization. This tool is based on the hypothesis that strong engagement of users in group activities and discussions is common to groups in a state of self-organized criticality (SOC). An attribute of SOC, known as pink noise, can be observed in time series. To test this hypothesis, we sourced data on activity in 200 Facebook groups in France and Germany.

Keywords: self-organized criticality, pink noise, social media, political mobilization

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La théorie de la criticité auto-organisée aide-t-elle à identifier la mobilisation politique sur les réseaux sociaux ?

Résumé: L’une des difficultés de la surveillance de la mobilisation politique sur les réseaux sociaux consiste en la définition des critères de formalisation de ces mouvements afin d’identifier les premiers symptômes de mobilisation politique sur les réseaux sociaux. Nous proposons et testons un outil capable d’identifier des groupes qui affichent un fort taux de mobilisation politique. Cet outil repose sur l’hypothèse selon laquelle un fort niveau d’engagement des utilisateurs dans les activités et discussions du groupe est commun aux groupes dans un état de criticité auto-organisée (SOC). L’une des particularités de la SOC, connue sous le nom de pink noise (bruit rose), peut être observée dans les séries temporelles. Afin de tester cette hypothèse, nous avons récolté des statistiques dans 200 groupes Facebook en France et en Allemagne.

Mots-clés: criticité auto-organisée, bruit rose, réseaux sociaux, mobilisation politique